香港出版社书号价格（python科研绘图）python数据可视化pyecharts，

《Python数据可视化:科技图表绘制》

本书内容

《Python数据可视化:科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验，详细讲解Python语言及包括Matplotlib在内的多种可视化包在数据分析与科研图表制作中的使用方法与技巧《Python数据可视化:科技图表绘制》分为两部分，共。

11章，第1部分主要讲解Python语言的基础知识，包括基本语法结构、控制语句、函数、数据处理与清洗等，尤其对Matplotlib、Seaborn、Plotnie库进行较为详细的讲解第2部分结合Python及其附加包的数据可视化功能。

，分别讲解类别比较数据、数值关系数据、层次关系数据、局部整体型数据、分布式数据、时间序列数据、多维数据、网络关系数据的可视化实现方法《Python数据可视化:科技图表绘制》可帮助读者尽快掌握利用Python及可视化库进行科技图表的制作与数据展示。

本书作者

芯智毕业于北京航空航天大学，现就职于中国科学院，高级工程师，从事科研工作近二十年目前参与国家科技重大专项攻关任务，熟练掌握各种工程应用与数据分析软件，曾获得国家专利奖、北京市专利奖和中科院成果转化特等奖等荣誉。

本书读者《Python数据可视化:科技图表绘制》注重基础，内容翔实，突出示例讲解，既适合广大科研工作者、工程师和在校学生等不同层次的读者自学使用，也可以作为大中专院校相关专业的教学参考书本书目录向上滑动阅览。

目 录第1章　Python基础知识11.1　Python语言概述11.1.1　Python的诞生11.1.2　Python的特点21.1.3　Python绘图系统31.2　Python的获取与安装41.2.1　安装程序下载4

1.2.2　安装与启动51.2.3　辅助开发工具71.2.4　包的安装与加载111.3　Python的基础语法131.3.1　标识符131.3.2　注释141.3.3　续行141.3.4　输入/输出函数15

1.3.5　运算符161.3.6　数据结构171.3.7　序列201.4　程序控制语句211.4.1　条件语句221.4.2　for循环语句231.4.3　while循环语句241.4.4　其他语句26

1.5　函数281.5.1　定义函数281.5.2　调用函数301.5.3　匿名函数（Lambda函数）311.6　本章小结32第2章　数据处理与清洗332.1　NumPy：数值计算332.1.1　数组的创建33

2.1.2　数组的索引与切片352.1.3　数组的变换362.1.4　基本运算372.2　Pandas：数据处理382.2.1　数据结构382.2.2　数据类型412.2.3　数据的导入与导出442.2.4　合并数据46

2.2.5　数据选择472.2.6　数据过滤472.2.7　数据排序482.2.8　数据合并482.2.9　数据重塑492.2.10　缺失值处理502.2.11　重复值处理512.3　本章小结51第3章　Python绘图系统52

3.1　Matplotlib 523.1.1　图表对象533.1.2　创建图形573.1.3　添加子图与布局593.1.4　图表元素函数673.1.5　绘图函数693.1.6　坐标系703.1.7　图表风格71

3.2　Seaborn743.2.1　绘图函数743.2.2　绘图风格773.2.3　颜色主题783.2.4　图表分面793.3　Plotnine803.3.1　语法框架813.3.2　底层函数833.3.3　绘图函数83

3.3.4　图表主题873.3.5　图表分面893.4　本章小结91第4章　类别比较数据可视化924.1　柱状图924.2　条形图1014.3　棒棒糖图1064.4　包点图1174.5　雷达图1204.6　径向柱状图124

4.7　词云图1324.8　玫瑰图1364.9　本章小结140第5章　数值关系数据可视化1415.1　散点图1415.2　边际图1495.3　曼哈顿图1565.4　气泡图1605.5　等高线图1655.6　三元相图172

5.7　瀑布图1745.8　生存曲线图1775.9　火山图1795.10　本章小结182第6章　层次关系数据可视化1836.1　旭日图1836.2　树状图1916.3　桑基图1966.4　矩形树状图198

6.5　圆堆积图2026.6　本章小结204第7章　局部整体型数据可视化2057.1　饼图2057.2　嵌套饼图2117.3　华夫图2127.4　马赛克图2177.5　本章小结220第8章　分布式数据可视化221

8.1　直方图2218.2　核密度图2298.3　箱线图2348.4　小提琴图2428.5　金字塔图2508.6　脊线图2538.7　累积分布曲线图2588.8　本章小结260第9章　时间序列数据可视化261

9.1　折线图2619.2　K线图2729.3　子弹图2749.4　仪表图2789.5　面积图2809.6　日历图2869.7　本章小结287第10章　多维数据可视化28810.1　热图28810.2　矩阵散点图296

10.3　平行坐标图30010.4　安德鲁斯曲线30510.5　本章小结306第11章　网络关系数据可视化30711.1　节点链接图30711.2　弧线图31111.3　蜂巢图31311.4　和弦图315

11.5　切尔科斯图31911.6　本章小结322参考文献323本书特色

本文摘自《Python数据可视化:科技图表绘制》，获出版社和作者授权发布。返回搜狐，查看更多责任编辑：